Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMTJena / 07. Oktober 2026
Jahreskongress des Kompetenzclusters AVATAR-Transfer
Daten sicher nutzbar machen
Gesundheitsdaten bilden eine wichtige Grundlage für den medizinischen Fortschritt – von der Entwicklung neuer Therapien bis hin zur Verbesserung der Patientenversorgung. Damit dieses Potenzial ausgeschöpft werden kann, benötigt es Lösungen, die eine vertrauenswürdige und datenschutzgerechte Nutzung sensibler Gesundheitsdaten ermöglichen. Wie gelingt der Transfer solcher Technologien in die medizinische Praxis?
Dieser Frage widmet sich der Jahreskongress des Kompetenzclusters AVATAR-Transfer - Anonymisierung persönlicher Gesundheitsdaten durch Erzeugung digitaler Avatare zum Transfer in Anwendungsfälle am 7. Oktober 2026 im Volkshaus Jena. Die Veranstaltung bringt Expertinnen und Experten aus Medizin, Informatik, Wissenschaft und Wirtschaft zusammen und bietet gemeinsam mit den assoziierten Projekten KI-AIM2 und GANGES2 Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Anwendungsbeispiele rund um die sichere Verarbeitung und Nutzung von Gesundheitsdaten.
Das Fraunhofer IDMT bringt sich mit Beiträgen zur datenschutzkonformen EEG-Datenverarbeitung und zu „Model Driven Privacy“ in das Programm ein.
Die Anmeldung ist kostenlos.
Use-Case EEG: Von der Plattform zur kontrollierten Datenfreigabe bis zur Rückverfolgung mittels Wasserzeichen
Vortragsreihe: Use-Cases aus AVATAR-Transfer
Vortrag von Dr. Ralf Hauffe (eemagine), Lena Fiedler (Technische Universität Ilmenau) und Thomas Köllmer (Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT)
7. Oktober 2026, 11:35 Uhr
Workshop »Model Driven Privacy«
Thomas Köllmer (Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT)
Anonymisierung ist immer ein Abwägen zwischen Schutzniveau (Privacy) und Auswertbarkeit (Utility). Je nach Anwendungsfall und Datenstruktur wird die Konfiguration der Anonymisierungskomponenten schnell komplex und schwer nachvollziehbar.
Der Modellgetriebene Ansatz soll helfen, Daten, Anonymisierungskomponenten und den geplanten Anwendungsfall zu beschreiben und die Ausführung zu kontrollieren.
Im Workshop werden Beispiele vorgestellt sowie Problemfälle der Teilnehmer im modellgetriebenen Ansatz beschrieben. Der Workshop richtet sich an Entwickler und Anwender von Anonymisierungslösungen.
Bringen Sie zur Vorbereitung gerne einen eigenen Anwendungsfall mit (Beschreibung verfügbarer Daten, Auswertungsziel, angedachter Anonymisierungsweg).
7. Oktober 2026, 14:00 Uhr