Audioforensik-Technologien

Aufnahmebedingungen und Bearbeitungsschritte hinterlassen oft charakteristische Spuren im Audiomaterial. Die Audioforensik-Werkzeuge des Fraunhofer IDMT helfen bei der Analyse solcher Spuren und der entsprechenden Bearbeitungsschritte. Ob Material wiederverwendet wurde, lässt sich mit Hilfe von Matching-Verfahren detektieren. Das unterstützt Broadcaster, Medienproduktion und –archive bei Qualitätsprüfungen, der effizienteren Annotation von Metadaten und Echtheitsprüfungen von Audiomaterial.

Einige der genannten Verfahren wurden im Rahmen des Projekts REWIND weiter entwickelt.

Qualitätsüberprüfung von codiertem Audiomaterial

Die Audio Forensics Toolbox detektiert vorangegangene Encodierschritte und -parameter im Audiomaterial. Sie erkennt, ob Audiodaten in der Vergangenheit bereits encodiert wurden und welche Codecs mit welcher Bitrate dabei vermutlich verwendet wurden. So lassen sich Qualitätsprobleme aufdecken, versehentliche Mehrfachcodierung vermeiden, Encodierprozesse optimieren und technische Metadaten prüfen.

Metadaten-Erstellung und -Zuordnung für Produktion, Archivierung und Suche

Die Audio Forensics Toolbox identifiziert die für eine Aufnahme verwendeten Geräte oder Mikrofone, detektiert nachträglich Schnitte im Audiomaterial und zeigt auf, ob Segmente in Beiträgen wiederverwendet wurden. Damit lassen sich Metadaten automatisch anreichern und effizienter annotieren. Das führt zu verbesserten Suchmöglichkeiten in Medienarchiven. Durch die Wiedererkennung von Audiosegmenten lassen sich Metadaten und Rechteinformationen zudem automatisch und kosteneffizient zuordnen und verfolgen. So werden Redundanzen und Inkonsistenzen vermieden.

Halbautomatische Echtheitsprüfung nutzergenerierter Inhalte

Ob ein vermeintlich echter Audiomitschnitt nachträglich geschnitten wurde, um dessen Bedeutung zu verfremden, kann für journalistische Recherchen sehr wichtig sein. Die Audio Forensics Toolbox erkennt bestimmte Arten der Manipulation und kann in solchen Fällen die Einschätzung der Glaubwürdigkeit einer Quelle unterstützen.

Die Audio Forensics Toolbox besteht aus verschiedenen Modulen

  • Codec-Analysemodule für AAC, MP3, MP3PRO und GSM Codecs
  • Mikrofon-Klassifizierung und Mikrofon-Diskriminierung
  • Analyse der elektrischen Netzfrequenz und stabiler Töne in Aufnahmen
  • Audiosegment-Matching zur Erkennung perzeptuell identischer Audio-Segmente

Die Module sind als Kommandozeilen-Anwendungen bzw. C++ Bibliotheken (Windows, Linux, MacOSX)  verfügbar.

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