Use Case: Mental State – Zustandserfassung am sicherheitskritischen Arbeitsplatz und im Fahrzeug

Ihre Herausforderung

Wie aufmerksam ist man bei monotonen Autofahrten oder bei eintönigen Arbeitsprozessen? Kann eine Person im autonomen Fahrzeug oder ein Pilot nach einer Schlafphase im Cockpit jederzeit wieder die Steuerung übernehmen? Diese Fragen müssen bei der Gestaltung von sicherheitskritischen Arbeitsplätzen oder von innovativen Mobilitätskonzepten berücksichtigt werden.  

Ihr Nutzen

Unsere mobilen EEG-Systeme machen Aufmerksamkeit und Ermüdung messbar – direkt im realen Einsatz. So lassen sich Aufmerksamkeitsveränderungen während monotoner Tätigkeiten anhand von gemessenen Gehirnaktivitäten analysieren. Anhand der Daten können Risikoabschätzungen erstellt werden, um daraus beispielsweise Maßnahmen abzuleiten und Arbeitsplätze sicherer zu gestalten. Mit den EEG-Daten lassen sich auch Fahrerassistenzsysteme zur Überwachung des Fahrerzustandes evaluieren und optimieren. Dies könnte dazu beitragen, das (teil-)autonome Fahren sicherer zu machen.

Die Forschenden arbeiten für die EEG-Erfassung mit einem selbst entwickelten mobilen Sensorsystem. Das zugehörige selbstklebende Elektrodenpatch (»trEEGrid«) erfasst EEG-Daten mit hoher Signalqualität. Für die anschließende Auswertung der Daten kommen u. a. intelligente Machine-Learning-Algorithmen des Oldenburger Institutsteils zum Einsatz.

Extras

Unsere Lösungen zur Erfassung eines mobilen EEGs können perspektivisch auch in weiteren Anwendungsfeldern eingesetzt werden, wie beispielsweise für ein mobiles Schlaflabor zuhause.

Die hier angesprochenen Sensor- und Softwaredemonstratoren dienen ausschließlich Forschungs- und Entwicklungszwecken (Research Use Only). Sie sind nicht als Medizinprodukt CE-zertifiziert, es wurde und wird keine Leistungsbewertung im Sinne der Medical Device Regulation durchgeführt. Daten und Analysen fließen nicht in diagnostische oder therapeutische Entscheidungen ein.