Optimierung Ihrer Signale - von Störgeräuschen befreit

Wir entwickeln für Sie mit höchster Expertise Software und Hardware zur Verbesserung von akustischen Signalen - für Audiosignale mit echtem Mehrwert.

Audiosignalverbesserung am Fraunhofer IDMT in Oldenburg

Die Signalverarbeitung und Signalverbesserung von Sprach- und Audiosignalen gehört zu den zentralen Kompetenzen des Institutsteils Hör-, Sprach- und Audiotechnologie. Sie umfasst die Optimierung gestörter Audiosignalen sowie die Entwicklung von Aufnahme- und Verarbeitungstechnologien. Dadurch sind audiologische Daten selbst bei anspruchsvollen Umwelteinflüssen, wie etwa bei starkem Umgebungslärm, für akustische Sensoren nutzbar. Neben der Verbesserung von Audio- und Sprachsignalen, stellt die Lokalisation von Geräuschquellen sowie die automatische Sprechererkennung einen wichtigen Forschungsteil des IDMT in Oldenburg dar.

Im Sicherheitsbereich können durch Störgeräuschreduktion relevante von weniger relevanten Geräuschen getrennt und somit ein akustisches Monitoring vorbereitet werden. Konkrete Anwendungsbeispiele sind die Erkennung von Glasbruch oder dem Einsatz von Spraydosen zur Einbruch- oder Vandalismusbekämpfung, aber auch die Detektion von Drohnen. Bei Lösungen in den Bereichen der Spracherkennung und Sprachsteuerung, wie im Smart Home oder in Konferenzsystemen, stellt die Störgeräuschreduktion einen fundamentalen Bestandteil dar.

Zusätzlich wird die Gestaltung persönlicher Hörsysteme durch die individuell bevorzugte Reduktion von Nachhall, durch automatische Lautstärkeregulierungen sowie über die personalisierte Anpassung von Signalhöhen oder -tiefen unterstützt. Hiervon profitieren sowohl Hersteller von Audiosystemtechnik, Multimedia-Devices oder Hörgeräten, als auch normalhörende und hörbeeinträchtigte Anwender der entwickelten Lösungen. Die Lokalisation von Geräuschquellen findet darüber hinaus ihren Einsatz beispielsweise im Automobil-Bereich bei der Richtungserkennung herannahender Rettungsfahrzeuge.

Leistungsangebot

Ein- und mehrkanalige Signalverarbeitung zur anwendungsbezogenen Soundanpassung

Verfahren zur Störgeräusch- und Echoreduktion

Nachhallunterdrückung und Signalentzerrung

Richtungsfilterung (Beamforming) zur gezielten Aufnahme relevanter Audiodaten

Lokalisation für detaillierte Auswertungen von Geräuschkulissen

Mikrofonierung und Signalvorverarbeitung

Einbettung der Signalverarbeitung in bestehende Infrastrukturen

Integration der Signalverarbeitung in mobile Anwendungen und neue Servicemodelle

Evaluationsstudien, z.B. technische Evaluation von am Markt erhältlichen Systemen

Sprechererkennung

Forschungsprojekte

 

Projektwebsite ACME

Industrie 4.0 lernt hören

Im Verbundprojekt ACME 4.0 untersuchen Partner aus Industrie und Forschung das Potenzial der akustischen Überwachung von Maschinen und Produktionsprozessen. Ziel ist es, eine energieautarke, kompakte Sensorplattform zu entwickeln, die ohne jegliche Verkabelung in Industrieanlagen integriert werden kann.

 

Projektwebsite Fraunhofer FKIE

Drohnenerkennung und -lokalisation

Durch die hohe Verfügbarkeit von Drohnen ergeben sich viele neue Anwendungsfelder, allerdings auch Bedrohungsszenarien, z.B. in der Nähe von Flughäfen und Großveranstaltungen. Um angemessen reagieren zu können benötigen Sicherheitsbehörden Technologien zur Drohnenerkennung und -lokalisation. Im Verbundprojekt AMBOS entwickeln wir Lösungen für diese Herausforderungen.