Sprachverständlichkeit analysieren und optimieren

Wir entwickeln Signalverarbeitungsverfahren, die in verschiedensten Anwendungen für bessere Sprachverständlichkeit und geringere Höranstrengung sorgen. Die technische Übertragung von Sprache ist oft von Störgeräuschen und Hall überlagert, beispielsweise bei Bahnhofsdurchsagen, im Bereich der Mobiltelefonie oder bei Infotainmentsystemen im Auto. Bei Medienproduktionen und im Broadcasting-Bereich wird teils subjektiv entschieden, ob Sprache für Zuhörende ausreichend gut verständlich ist. Die Softwarelösungen des Fraunhofer IDMT analysieren Sprache und Klang nach objektiven Messkriterien und in Echtzeit - auch in variablen akustischen Umgebungen.

Durch unsere Expertise im Bereich Signalverarbeitung und Audiosystemtechnologie kann die Qualität der Sprachverständlichkeit gemessen und optimiert werden. Mediatheken, Streaming-Dienste oder Kommunikationsdienstleister können ihren Kunden damit Mehrwerte bieten, wie z.B. alternative Sound Tracks mit verbesserter Verständlichkeit bis hin zu personalisierbaren Lösungen in Endgeräten. Mit Verfahren des maschinellen Lernens werden Audiosignale, in denen Sprache vorkommt, identifiziert, in Bezug auf ihre Verständlichkeit gemessen und bei Bedarf durch Fraunhofer-Algorithmen zur Quellentrennung bearbeitet. So können beispielsweise Dialoge in einer Medienproduktion auch bei komplexer Hintergrundakustik mit Musik und Soundeffekten hervorgehoben werden. In Konferenz- oder Telefonielösungen können Sprachsignale durch adaptive Signalverarbeitung automatisch an Umgebungslärm angepasst werden. Durch Berücksichtigung aktueller Erkenntnisse aus der Hörforschung erreichen wir mit unseren Lösungen ein individuell optimiertes Klangerlebnis für Menschen mit und ohne Hörbeeinträchtigung.

Telekommunikation und Consumer Electronics

 

SI-Live – Echtzeit-Monitoring von Sprachverständlichkeit

Eine optimale Sprachübertragung und nahtlose Übergänge zwischen den Gesprächspartnern bei Telefon- und...

 

AdaptDRC

Softwarelösung zur Echtzeit-Optimierung von Sprachverständlichkeit im Störgeräusch

 

Das Hearable für den smarten Industriearbeitsplatz

Ein kleines Hearable im Ohr soll die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen verbessern können - eine große...

Sicherheit

Wenn die technische Übertragung von Sprache von Störgeräuschen und Hall überlagert ist, dann können wir mit Hilfe einer adaptiven Signalverarbeitung das Sprachsignal verbessern. Gerade wenn es darauf ankommt, zum Beispiel in Einsatzleitzentralen, darf kein Wort verloren gehen und Fehlerquoten sollte gering sein.

Anwendungsfelder

  • Einsatzleitzentralen
  • Durchsagesysteme (Public Adress Systems)
  • Kommunikationssysteme

Broadcasting und Medienproduktion

 

Presseinformation / 4.11.2021

Besser verstehen

Tonmeistertagung 2021: Das Fraunhofer IDMT stellt Lösungen für die Analyse, Bewertung und Verbesserung von Sprachverständlichkeit vor.

 

Presseinformation / 10.12.2020

Bei Nuscheln rot!

Intelligibility Meter ermöglicht objektive Messung und Anzeige von Sprachverständlichkeit bei der Medienproduktion.

 

SITA - Besser verstehen statt lauter drehen

SITA adressiert die wesentlichen Faktoren für schlechte Sprachverständlichkeit in der gesamten Distributionskette und will für eine größtmögliche Vielfalt von Zielgruppen, Anwendungen und Hörsituationen mit Hilfe innovativer Softwaretechnologien vorhandenen Barrieren auflösen.

On-Demand-Dienste

Nicht nur während der Medienproduktion lassen sich Sprachsignale verbessern, sondern auch nachträglich. So können Nutzerinnen und Nutzer, beispielsweise beim Streaming oder in den Mediatheken, die Audiowiedergabe auf ihre individuellen Bedürfnisse anpassen.

Anwendungsfelder

  • Streaming
  • Mediatheken

Institutsteil in Oldenburg

Ziel des Oldenburger Institutsteils Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA des Fraunhofer IDMT ist es, wissenschaftliche Erkenntnisse über die Hörwahrnehmung und Mensch-Technik-Interaktionen in technologischen Anwendungen umzusetzen.

Lizenzierung unserer Technologien

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