Fachpublikationen

Diese Übersicht der Veröffentlichungen der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Fraunhofer IDMT enthält Bücher, Zeitschriftenbeiträge, Aufsätze aus Büchern oder Konferenz- und Tagungsbänden sowie Hochschulschriften und Forschungsberichte.

Für weiterreichende Recherchen nutzen Sie bitte unsere Datenbank »Fraunhofer-Publica«.

2023

Jahr
Year
Titel/Autor:in
Title/Author
Publikationstyp
Publication Type
2023 An Introduction to Unsupervised Domain Adaptation in Sound and Music Processing
Bittner, Franca; Abeßer, Jakob
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Designing Active Acoustic Metamaterials
Fischer, Georg; Zhykhar, Albert; Küller, Jan; Troll, Agostino
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Arc Welding Process Monitoring Using Neural Networks and Audio Signal Analysis
Gourishetti, Saichand; Chauhan, Jaydeep; Grollmisch, Sascha; Rohe, Maximilian; Sennewald, Martin; Hildebrand, Jörg; Bergmann, Jean Pierre
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Evaluation of a semi-supervised self-adjustment fine-tuning procedure for hearing aids
Gößwein, Jonathan; Rennies, Jan; Huber, Rainer; Bruns, Tobias; Hildebrandt, Andrea; Kollmeier, Birger
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2023 Method to control the amount of "musical" noise for speech quality assessments
Gößwein, Jonathan; Kollmeier, Birger; Rennies-Hochmuth, Jan
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2023 Evaluation of adjustment behaviour in a semi-supervised self-adjustment fine-tuning procedure for hearing aids
Gößwein, Jonathan Albert; Rennies, Jan; Winneke, Axel; Hildebrandt, Andrea; Kollmeier, Birger
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2023 Investigations on the Implementation of an Acoustic Rain Sensor System
Hock, Kevin; Götz, Julian; Seideneck, Mario; Sladeczek, Christoph
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Referenzfreie Vorhersage von Höranstrengung für Smart-Speaker-Sprachausgaben
Huber, Rainer; Baumgartner, Hannah; Rennies, Jan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Knowledge Transfer from Neural Networks for Speech Music Classification
Kehling, Christian; Cano, Estefanía
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Influence of Sensor Design on Bio-Inspired, Adaptive Acoustic Sensing
Khan, Ekram; Lenk, Claudia; Männchen, Andreas; Küller, Jan; Beer, Daniel; Gubbi, Vishal; Tzvetan, Ivanov; Ziegler, Martin
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Bioinspiriertes Mikrofon - die MEMS-Cochlea
Lenk, Claudia; Beer, Daniel; Männchen, Andreas; Küller, Jan; Ved, Kalpan; Durstewitz, Steve; Gubbi, Vishal; Ivanov, Tzvetan; Ziegler, Martin
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2023 Neuromorphic acoustic sensing using an adaptive microelectromechanical cochlea with integrated feedback
Lenk, Claudia; Hövel, Philipp; Ved, Kalpan; Durstewitz, Steve; Meurer, Thomas; Fritsch, Tobias; Männchen, Andreas; Küller, Jan; Beer, Daniel; Ivanov, Tzvetan; Ziegler, Martin
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2023 Quantifying Uncertainty in Music Genre Classification
Lukashevich, Hanna; Grollmisch, Sascha; Abeßer, Jakob
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Automatisierte Sprach- und Sprechanalyse in Forschung und Diagnostik bei Autismus-Spektrum-Störungen: Potenziale und Barrieren
Neitzel, Isabel; Tuschen, Laura; Ritterfeld, Ute
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2023 Automatic Note-Level Score-to-Performance Alignments in the ASAP Dataset
Peter, Silvan David; Cancino-Chacón, Carlos Eduardo; Foscarin, Francesco; McLeod, Andrew; Henkel, Florian; Karystinaios, Emmanouil; Widmer, Gerhard
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2023 Acoustic data acquisition for quality monitoring during Powder Bed Fusion with Laser Beam (PBF-LB)
Ren, Yaxiong; Adams, Christian; Gross, Peter; Talagini Ashoka, Anitha Bhat; Kátai, András; Weigold, Matthias; Melz, Tobias
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Analyse und algorithmische Optimierung von Geräuschkulissen und Sprachkommunikation im OP-Saal
Rennies, Jan; Ohlenbusch, Mattes; Volgenandt, Andreas; Spitz, Till; Baumgartner, Hannah; Rollwage, Christian; Weber, Verena; Uslar, Verena
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Multilingual Query-by-Example Keyword Spotting with Metric Learning and Phoneme-to-Embedding Mapping
Reuter, Paul Maria; Rollwage, Christian; Meyer, Bernd T.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Measurement of Loudspeaker Parameters with a Raspberry Pi
Rodríguez Mejía, Juan Manuel; Edelmann, Niklas; Fischer, Georg; Männchen, Andreas
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Outdoor walking: Mobile EEG dataset from walking during oddball task and walking synchronization task
Scanlon, Joanna; Jacobsen, Nadine Svenja Josée; Maack, Marike C.; Debener, Stefan
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2023 Deep Learning-Based Music Instrument Recognition: Exploring Learned Feature Representations
Taenzer, Michael; Mimilakis, Stylianos Ioannis; Abeßer, Jakob
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Examining Speaker and Keyword Uniqueness: Partitioning Keyword Spotting Datasets for Federated Learning with the Largest Differencing Method
Wallbott, Paul; Grollmisch, Sascha; Köllmer, Thomas
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Automated Quality Inspection in Additive Manufacturing for Lightweight Construction: A New Approach Based on Virtual Sonic Data and Machine Learning (ML-S-LeAF)
Yildiz, Ömer Faruk; Fritz, Alexander; Storch, Julian; Kátai, András; Ribecky, Sebastian; Hofmann, Peter; Talagini Ashoka, Anitha Bhat; Fassbender, Rene; Marckmann, Hannes; Grollmisch, Sascha; Jansen, Stefan; Adams, Christian; Kroh, Irina; Zaleski, Olgierd; Manohar, Aswin; Keuchel, Sören; Schröder, Thorben; Ren, Yaxiong; Boni, Christiano de; Balestra, Italo; Bös, Joachim; Ferretti, Raphael; Schötz, Johannes; Merschroth, Holger; Gross, Peter; Weigold, Matthias
Konferenzbeitrag
Conference Paper
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

This list has been generated from the publication platform Fraunhofer-Publica

Das könnte Sie auch interessieren

Datensätze

Die Audio-Datensätze wurden in mehreren wissenschaftlichen Publikationen auf internationalen Konferenzen vorgestellt und sollen der wissenschaftlichen Community als potenzielle Benchmarks für Vergleichsexperimente dienen.

Jahresbericht 2019/2020

Unser Jahresbericht gibt Einblicke in die Forschungsthemen und Projektaktivitäten am Fraunhofer IDMT – nachhaltig digital als E-Paper-Ausgabe.