Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT
Ihre Herausforderung
Unverständliche Dialoge in Serien, zu dominante Hintergrundmusik in Reality-Formaten oder von Jubel übertönte Sport-Interviews können das Medienerlebnis von Zuschauenden beeinträchtigen. Zwar werden Lautstärke und Pegel während der Medienproduktion mit technischen Messgeräten kontrolliert, doch eine objektive Messgröße für Sprachverständlichkeit fehlte bisher. Tonschaffende hören sich Audiomischungen in der Regel häufig an, was zu einem Gewöhnungseffekt und zu einer falschen Einschätzung der Verständlichkeit führen kann.
Ihr Nutzen
Durch unsere Algorithmen erhalten Produktionsprofis aus Rundfunk, Fernsehen und Streaming jetzt ein Werkzeug, um Sprachverständlichkeit objektiv zu messen und gezielt zu optimieren. Damit können sie sicherstellen, dass Dialoge standardisiert bewertet werden und gleichbleibend verständlich für das Publikum sind. Das spart Zeit in der Nachbearbeitung, steigert die Audioqualität und verbessert das Hörerlebnis für die Zuschauenden. Die Sprachverständlichkeitsmessung wurde bereits mit verschiedenen Unternehmen umgesetzt, z. B. in der Postproduktionssoftware Nuendo von Steinberg Media Technologies, als Plug-in von NUGEN Audio sowie als Integration in TMxCore von RTW.
Extras
Weitere Einsatzmöglichkeiten für die Verbesserung von Sprachverständlichkeit liegen z.B. in Kommunikationssystemen von Einsatzleitzentralen oder in öffentlichen Durchsagesystemen.