IDCheck – KI-basierte Überprüfung von Identitäten

KI-basierte Überprüfung von Identitäten

Der KI-basierte IDCheck erleichtert den automatisierten Zutritt zu Gebäuden oder das Einlassmanagement bei Veranstaltungen. Er verifiziert zuverlässig und schnell die Identität einer vorbeigehenden Person durch den visuellen Abgleich einer Live-Fotoaufnahme mit einem Identitätsdokument. Gleichzeitig prüft er die Übereinstimmung mit einem weiteren Zutrittsdokument wie einem personalisierten Ticket, Impfzertifikat oder Mitarbeitendenausweis. Dabei werden Name, Geburtsdatum und Gesicht datenschutzkonform erfasst und abgeglichen, ohne dass Daten gespeichert oder übertragen werden müssen.

Robuste und datenschutzkonforme Überprüfung

Die robuste Bilderkennungstechnologie des Fraunhofer IDMT extrahiert die persönlichen Text- und Bildinformationen aus Identitätsdokumenten ohne auf biometrische gespeicherte Daten (z. B. auf dem Pass) angewiesen zu sein. Somit sind je nach Sicherheitsanforderung alle Dokumente zur Identitätsüberprüfung nutzbar, auf denen Vor- und Nachname, Geburtsdatum und Gesicht abgebildet sind. Das auf dem Dokument erkannte Portraitfoto wird mit einem Live-Kamerabild der Person abgeglichen – Name und Geburtsdatum beispielsweise mit zuvor hinterlegten Daten oder einem weiteren Zutrittsdokument wie einer personalisierten Eintrittskarte oder einem Impfzertifikat. Die komplette Überprüfung erfolgt sicher vor Ort auf dem Gerät. Es werden keine personenbezogenen Daten gespeichert oder übertragen.

Schnelles und sicheres Einlassmanagement

Der IDCheck beschleunigt und erleichtert das Einlassmanagement dank der automatisierten und zuverlässigen Überprüfung der Personenidentität. Lange Wartezeiten am Einlass von Veranstaltungen oder zusätzliche Personalkapazitäten für Zugangskontrollen und manuelle Überprüfungen entfallen. 

Anwendungsbereiche

Der IDCheck ist überall dort einsetzbar, wo die die Identität einer Person gegen ein identitätsbestätigendes Dokument verifiziert werden muss, aber auch bei der Zugangskontrolle von Mitarbeitenden und Zutrittsberechtigten in Unternehmen und Institutionen oder beim automatisierten Check-in im Hotel.

Wie funktioniert der IDCheck?

Der IDCheck nutzt die KI-basierte Bild- und Gesichtserkennungstechnologie des Fraunhofer IDMT, um die Live-Aufnahme einer Person sowie personalisierte Ticketinformationen mit Foto- und Textinformationen eines Ausweisdokuments abzugleichen.

Features

  • Extraktion von persönlichen Daten (Name, Geburtsdatum, Gesicht) von beliebigem Identitätsnachweis per Kameraaufnahme 
  • Robuste Erkennung der persönlichen Daten auch bei schräger oder ungenauer Platzierung des Dokuments
  • Extraktion von Gesichtsdaten per Live-Kameraaufnahme vor Ort 
  • Abgleich von Identitätsdaten, Live-Aufnahme des Gesichts sowie personenbezogenen Daten von weiteren Dokumenten wie Impfzertifikaten oder personalisierten Tickets
  • »Identitätsmatch« bei Übereinstimmung von Gesichts- und Personendaten, je nach Anwendungsfall individuelle Gewichtung von Gesichts- und Personenscore möglich
  • Datenschutzkonform: Datenverarbeitung erfolgt lokal auf dem Gerät, keine Netzwerkverbindung oder Speicherung von personenbezogenen Daten erforderlich 

Technische Informationen

  • Unterstützte Bildgrößen Dokumentenkamera: 1920x1080 (USB oder CSI) 
    (homogene, dunkle Unterlage)
  • Unterstützte Bildgrößen Livekamera: 1280x720 (USB oder CSI)
  • Empfohlene Kameraposition Livekamera: Montagehöhe ca. 1,6 m, möglichst frontale Ansicht des Gesichts (+/-15°), kein Gegenlicht
  • Empfohlene Kameraposition Dokumentenkamera:  ca. 25 cm über dem Dokument. fest fokussiert mit entsprechende FOV. 
  • Dauer Erkennungsprozess ~ 6s (je nach Einstellung des Countdowns für Gesichtsaufnahme)
  • Serielles Interface zur Übermittlung von Vergleichsdaten, Parametereinstellungen und Scores

Das könnte Sie auch interessieren

 

Facial Analysis Technologies

KI-basierte Technologien zur Analyse von Gesichtern

 

MaskCognizer

KI-basierte Maskenerkennung umgesetzt auf einem Jetson nano

 

Audiovisual Identity Suite

Kombinierte Audio- und Videoanalyse zur automatischen Annotation großer Mengen von A/V-Inhalten

Forschungsthema

Analyse und Annotation von Audio- und Videoinhalten

Extrahieren aussagekräftiger Daten aus audiovisuellen Inhalten

 

Forschungsthema

Videoanalyse