Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMTKI-basierte Maskenerkennung
Der KI-basierte »MaskCognizer« erkennt in Echtzeit, ob Personen ihre Mund-Nasen-Bedeckung beim Eintritt in Geschäfte, Restaurants oder andere Einrichtungen korrekt tragen und gibt ihnen eine entsprechende Rückmeldung.
Überprüfung im Vorbeigehen
Die robuste Bilderkennungstechnologie klassifiziert bis zu fünf Gesichter gleichzeitig – auch wenn sich die Personen in Bewegung befinden. Eine Positionierung der Person vor dem Gerät ist nicht erforderlich, die Überprüfung mit entsprechender Rückmeldung erfolgt im Vorbeigehen.
Personalentlastung und Kostenersparnis
Mit dem »MaskCognizer« lässt sich die Einhaltung der Maskenpflicht automatisiert überprüfen. Das vermindert die Infektionsgefahr für Mitarbeiter und senkt die Kosten für Sicherheitspersonal, das zur Überprüfung der Maskenpflicht zusätzlich eingesetzt werden müsste.
