MaskCognizer

Der KI-basierte MaskCognizer erkennt in Echtzeit, ob Personen ihre Mund-Nasen-Bedeckung korrekt tragen und gibt ihnen eine entsprechende Rückmeldung.

Überprüfung im Vorbeigehen

Die robuste Bilderkennungstechnologie des Fraunhofer IDMT klassifiziert bis zu zehn Gesichter gleichzeitig – auch wenn sich die Personen in Bewegung befinden. Eine Positionierung der Person vor dem Gerät ist nicht erforderlich, die Überprüfung mit entsprechender Rückmeldung erfolgt im Vorbeigehen.

Personalentlastung und Kostenersparnis

Mit dem MaskCognizer lässt sich die Einhaltung der Maskenpflicht automatisiert überprüfen. Das vermindert die Infektionsgefahr für Mitarbeiter und senkt die Kosten für Sicherheitspersonal, das zur Überprüfung der Maskenpflicht zusätzlich eingesetzt werden müsste.

Anwendungsbereiche

Der MaskCognizer ist überall dort einsetzbar, wo die Einhaltung der Maskenpflicht kontrolliert werden soll, z. B. im Einzelhandel, im ÖPNV, in Krankenhäusern und Arztpraxen, in der öffentlichen Verwaltung oder in der Gastronomie.

Das Video zeigt eine prototypische Umsetzung des MaskCognizers, die neben der Ilmenauer Bilderkennertechnologie auch intelligente Audiosystemtechnik vom Standort für Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA in Oldenburg enthält. Durch eine integrierte Sprachausgabe kann zusätzlich zum visuellen Feedback ein akustischer Hinweis erfolgen.