AVATAR-Transfer – Anonymisierung persönlicher Gesundheitsdaten durch Erzeugung digitaler Avatare zum Transfer in Anwendungsfälle

Person nutzt Tablet mit digitalen Gesundheits- und Statistikgrafiken
© istock.com/ipopba

Sensible Gesundheitsdaten sicher nutzen – mit digitalen Avataren

Gesundheitsdaten bilden eine wesentliche Basis für Fortschritte in der Diagnostik, für individualisierte Therapien sowie für die Entwicklung innovativer Medizinprodukte. Gleichzeitig gehören sie zu den besonders schützenswerten personenbezogenen Daten, deren Verarbeitung höchste Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit stellt.

Von der Forschung in die Anwendung

Das Projekt AVATAR-Transfer verfolgt das Ziel, innovative Konzepte, Methoden und Lösungen für die sichere Erfassung, Bereitstellung und Verarbeitung von Gesundheitsdaten zu entwickeln. Dabei werden die im Vorgängerprojekt AVATAR entwickelten Ansätze weitergeführt und die AVATAR-Plattform für eine effiziente Sekundärdatennutzung in Forschung und Entwicklung weiterentwickelt und implementiert.

Im Fokus steht der Einsatz moderner Anonymisierungs- und Datenschutzverfahren, um sensible Gesundheitsdaten datenschutzkonform nutzbar zu machen. Die entwickelten Lösungen werden durch rechtliche, ethische und sozialwissenschaftliche Analysen begleitet, um eine nachhaltige und gesellschaftlich akzeptierte Nutzung zu gewährleisten.

Durch die enge Zusammenarbeit von Forschungseinrichtungen, Kliniken und Unternehmen leistet das Projekt einen langfristigen Beitrag zur Verbesserung der Patientengesundheit sowie zur Stärkung datengetriebener Innovationen im Gesundheitswesen.

Innovative Anwendungsszenarien für Gesundheitsdaten

Im Mittelpunkt des neuen Vorhabens stehen verschiedene Anwendungsfelder, in denen Lösungen zur Anonymisierung und datenschutzkonformen Nutzung sensibler Gesundheitsdaten weiterentwickelt und erprobt werden sollen.

  • Vorhersage von Therapieverläufen in der Hörgesundheit durch sicheres föderiertes Lernen 
  • Optimierung ophthalmologischer Rehabilitationsangebote und Nutzerschulungen für Geräte auf Basis anonymisierter Patientendaten.
  • Nutzung und statistische Auswertung anonymisierter Gesundheitsdaten zur Erfüllung der Post-Market-Surveillance zugelassener Medizinprodukte
  • Sicherstellung der Anonymität klinischer Biosignaldaten und Erforschung der Wiedererkennbarkeit von nicht-anonymisierten Daten aus Consumer-Geräten
  • Anonymisierung humaner Genomdaten bereits während der Sequenzierung

Aufgabenbereich Fraunhofer IDMT

Das Fraunhofer IDMT entwickelt im Projekt AVATAR-Transfer zentrale Technologien für den datenschutzkonformen Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten. Im Mittelpunkt steht die Kombination innovativer Anonymisierungsverfahren mit modernen Privacy-Enhancing Technologies. Diese werden durch Analysen zur möglichen Reidentifizierung sowie durch Verfahren zur automatisierten Auswahl geeigneter Evaluierungsmethoden ergänzt.

Die Arbeiten berücksichtigen verschiedene Arten von Gesundheitsdaten, einschließlich Biosignalen. Dabei kommen moderne Verfahren wie Differential Privacy, homomorphe Verschlüsselung und sicheres föderiertes Lernen zum Einsatz.

Ergänzend untersucht und erprobt das das Fraunhofer IDMT Methoden zur Incentivierung von Datenbeiträgen. Darüber hinaus werden spezialisierte Lösungen für die Post-Market-Surveillance sowie Verfahren zum Watermarking von EEG-Daten entwickelt. Begleitet werden alle Arbeiten von einer juristischen Einordnung der entwickelten Komponenten in die bestehende Rechtslage (insb. DSGVO und GDNG).

Konsortium

Koordinatoren und Sprecher

  • InfectoGnostics Forschungscampus Jena e.V.
  • Navimatix GmbH

Konsortium

  • medways e.V.
  • Universitätsklinikum Jena
  • Fraunhofer IDMT
  • Fraunhofer IOSB-AST
  • DLR Institut für Datenwissenschaften
  • Technische Universität Ilmenau
  • Ernst-Abbe-Hochschule Jena
  • Friedrich-Schiller-Universität Jena
  • Liebenstein Law Kanzlei für Wirtschaftsrecht
  • ISMA AG
  • Audoora GmbH
  • SRH Wald-Klinikum Gera GmbH
  • eemagine Medical Imaging Solutions GmbH
  •  JEN-OPHTHALMO
  • Data in Motion Consulting GmbH (assoziierter Partner)

Das könnte Sie auch interessieren

 

Forschungsthema

Technischer Datenschutz und vertrauenswürdige KI

Vertrauenswürdige Medientechnologien

 

Forschungsprojekt

AVATAR

Privacy Enhancing Technologies (PET) für ein avatargestütztes System zur Nutzung von Gesundheitsdaten

 

Projekt NEMO

Datenschutz für Biosignale

Wie können anwendbare Datenschutzkonzepte und Anonymisierungsverfahren für Biosignale aussehen?

 

Projekt DA3KMU

Daten adaptiv anonymisieren

Datenschutz durch statistische Analyse und Adaptive Anonymisierung von personenbezogenen Daten für KMU