Semi-Automated Audiovisual Species and Individual Identification System for Behavioral Ecological Research and Conservation
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Menschenaffen sind vom Aussterben bedroht. Zum Artenschutz erforschen Wildhüter u. a. mit Videofallen und Audioaufnahmegeräten die Verhaltensweisen dieser Tiere. Bislang wird das dabei aufgenommene Audio- und Videomaterial manuell ausgewertet. Dies ist nicht nur ein sehr zeitaufwändiges, sondern auch ein fehleranfälliges Verfahren. Im Projekt wurde deshalb eine neue Identifizierungssoftware entwickelt, die automatisiert Video- und Audio-Aufnahmen nach Sequenzen mit Affen durchsucht und einzelnen Individuen zugeordnet. Die Softwarelösung detektiert auf Einzelbildern oder in Videos die Gesichter von Menschenaffen. Ob Gorilla oder Schimpanse – die Algorithmen erlauben eine Bestimmung und Klassifizierung der Spezies. Anhand typischer Gesichtsmerkmale, -strukturen oder -konturen werden anschließend einzelne Individuen einer Gruppe identifiziert.