Analyse von Industriegeräuschen

Egal ob in der Industrie, der Natur oder Städten: Überall dort, wo sich etwas bewegt, entstehen hörbare Geräusche. Die Gruppe »Industrial Media Applications IMA« am Standort Ilmenau entwickelt KI-basierte Verfahren zur Geräuschanalyse – insbesondere zur Analyse von Industriegeräuschen – und schafft damit innovative Ansätze für das automatisierte akustische Monitoring (amo) von Produkten und Prozessen. amo kann entlang der gesamten Wertschöpfungskette zur Qualitätsbeurteilung eingesetzt werden und bietet dort einen Mehrwert, wo beispielsweise optische Überwachungsverfahren an ihre Grenzen stoßen.

Ein Team aus Datenwissenschaftler*innen, Datenanalyst*innen, Softwareentwickler*innen, Projektmanager*innen und Strateg*innen forscht aus diesem Grund an KI-basierten Lösungen für die Audiosignalanalyse. Die Innovation ist, dass bei amo die gewonnenen Messdaten ohne Verbindung zu einer externen Cloud verarbeitet und unsere Lösungen daher lokal innerhalb des eigenen Unternehmens oder direkt an der Maschine betrieben werden können. 

Branchen

• Produktion (u. a. Maschinen- und Anlagenbau, Fertigungstechnik)
• Automobilindustrie
• Baugewerbe
• Industrie 4.0

Unser Werteversprechen

»Die Produktion der Zukunft gestalten – Fehler vermeiden, Ressourcen effizient einsetzen, Umwelt schonen.«

Am Beispiel Ihres PKW lässt sich das Potenzial für eine Qualitätsbeurteilung auf Grundlage akustischer Signale sehr gut verdeutlichen. Sie kennen das vertraute Fahrgeräusch, verursacht von Motor, Reifenabrieb und Fahrtwind. Doch wie fühlen Sie sich, wenn sich dieses Geräusch ändert? Ein Klappern oder Schleifgeräusche könnten Sie beunruhigen und Sie überlegen, ob die Fahrtauglichkeit Ihres PKW noch gegeben ist. Sie reagieren vermutlich auf diesen unbekannten und unerwarteten Zustand, in dem sie in die Werkstatt fahren, oder zumindest Ihren Wagen stoppen. In der Industrie läuft es nicht anders. Wir analysieren den Klang Ihres Produkts oder Ihres Produktionsprozesses und machen Sie darauf aufmerksam, wenn etwas nicht wie erwartet funktioniert.

Das IMA-Team mit Gruppenleiterin Judith Liebetrau (Stellvertreter: Peter Hofmann) stellt mit amo innovative Lösungen für eine verbesserte Produktion zur Verfügung. Gemeinsam mit unseren Kunden und Forschungspartnern entwickeln wir maßgeschneiderte Verfahren für KI-basiertes akustisches Monitoring. 

Das IMA-Team ist stets auf der Suche nach neuen Anwendungsfällen, um seine KI-Algorithmen weiter zu optimieren und innovative Technologien für ungelöste Probleme zu finden. Innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft können wir auf ein starkes Netzwerk an Kompetenzen in den verschiedensten Fachbereichen zurückgreifen. Wir finden eine geeignete Lösung für Ihr Problem und die für Sie passende Form der Zusammenarbeit – beispielsweise durch Eigenfinanzierung oder öffentlich geförderte Projekte. 

Mit unseren Verfahren und Möglichkeiten können wir Ihnen helfen, Ihre Ressourcen effizient einzusetzen.

Zerstörungsfreie, berührungslose akustische Prüfmethoden: Das automatisierte akustische Monitoring unterstützt Sie in den Bereichen Prozessoptimierung und vorausschauende Instandhaltung.

Schulung im Umgang mit maschinellem Lernen in der Eigenanwendung: Wir helfen Ihnen, den Umgang mit KI-basierten Verfahren zu erlernen und anzuwenden.

Finden Sie Ihren Anwendungsfall hier wieder?

Die Einsatzfelder für akustisches Monitoring sind vielseitig. Überall dort, wo hörbare Gerausche in Prozessen oder an Produkten auftreten, kann der Einsatz automatisierter akustischer Prüfverfahren einen Mehrwert bieten. Wir untersuchen kontinuierlich die Anwendung unserer KI-Algorithmen zur akustischen Qualitätsprüfung in den Fertigungsbereichen Schweißen sowie Zerspanen, im Leichtbau, zur Verkehrsüberwachung sowie weiterer Anwendungsfälle, bei denen akustische Signale einen Aufschluss über Qualität und Güte liefern.