Challenges in AI-based Environmental and Industrial Sound Analysis
Organisiert von: Jakob Abeßer (Universität Bamberg/Fraunhofer IDMT), Sascha Grollmisch & Joachim Bös I 25.03.2025 I ab 8.40 Uhr
This session explores the expanding role of AI in environmental and industrial sound analysis. It highlights the application of machine listening techniques—such as sound event detection and localization, acoustic scene classification, and anomaly detection—in emerging scenarios, including acoustic smart cities, logistics monitoring, bioacoustics, and industrial sound classification for processes like welding and milling.
Submissions may include original research, system demonstrations, short tutorials, or overview presentations. The session places particular emphasis on the challenges posed by complex, real-world soundscapes, where variability and noise create significant barriers to robust interpretation.
Music Information Retrieval (MIR)
Organisiert von: Stefan Balke (AudioLabs Erlangen) & Jakob Abeßer (Universität Bamberg/Fraunhofer IDMT) & Meinard Müller (AudioLabs Erlangen) I 26.03.2025 I ab 8.40 Uhr
Music Information Retrieval (MIR) has evolved into a vibrant interdisciplinary field at the intersection of computer science, acoustics, and musicology. At its core, MIR addresses fundamental challenges in accessing, understanding, and interacting with music across diverse formats and data modalities. This session brings together researchers working on both foundational and applied aspects of MIR, with a focus on music processing, audio signal processing, machine learning, and artificial intelligence. Topics include deep learning techniques for raw audio analysis, hybrid and explainable modeling, the integration of musical domain knowledge into data-driven approaches, and the use of specialized music corpora for cross-disciplinary applications.
Höranstrengung in alltäglichen Kommunikationssituationen
Organisiert von: Julia Seitz (RWTH Aachen) & Jan Rennies-Hochmuth I 26.03.2025 I ab 8.40 Uhr
Die Sitzung zeichnet ein aktuelles, interdisziplinäres Bild von Faktoren, die Höranstrengung in alltäglichen Kommunikationssituationen formen. Ein Schwerpunkt dabei ist, inwiefern unterschiedliche Unterrichtsformen das Sprachverstehen beeinflussen sowie die subjektive, physiologische und verhaltensbezogene Höranstrengung von Kindern unter Einbezug individueller Faktoren wie dem sozioökonomischen Hintergrund als auch akustischer Rahmenbedingungen. Weitere Beiträge widmen sich Kopf- und Blickbewegungen bei Hörschwierigkeiten sowie der Höranstrengung in realitätsnahen virtuellen Umgebungen. Zudem wird Misskommunikation als mögliches indirektes Maß für Hörbelastung diskutiert.
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT