AuThenTo

Spielbasierte Autismus-Therapie für Kinder zur Förderung der sozialen Teilhabe durch objektive Mimik- und Sprachanalyse

Autismus-Spektrum-Störungen (ASS) sind Entwicklungsstörungen, die es Betroffenen erschweren, Informationen aus Mimik, Gestik und Sprache zu verstehen. Dies führt zu Schwierigkeiten in der sozialen Interaktion und Kommunikation. Frühzeitige Fördermöglichkeiten könnten Folgeprobleme vermeiden, jedoch verzögern lange Wartezeiten auf Therapieplätze die Versorgung und können dadurch zur Belastung der Betroffenen führen.

Im Projekt AuThenTo entwickeln die Projektpartner eine technologische Plattform für Kinder mit ASS im Vorschul- und frühen Grundschulalter. Diese Software mit barrierearmen Minispielen soll es den Kindern ermöglichen, spielerisch mimische und sprachliche Ausdrucksformen zu entdecken und durch intrinsische Motivation anzuwenden. Durch die Nutzung von Mimik und Sprache als »Gamecontroller« sollen die Kinder ihre sozialen Kompetenzen stärken, ihr Selbstbewusstsein erhöhen und Selbstwirksamkeit erleben.

Die Projektergebnisse sollen eine Lücke in der ASS-Versorgung schließen, indem die technische Mimik- und Sprachanalyse nutzbar gemacht wird, lange Wartezeiten überbrückt und laufende Therapien unterstützt werden.

Das Fraunhofer IDMT in Oldenburg setzt sich im Projekt mit der Weiterentwicklung der automatischen Spracherkennung im Kontext der Autismus-Spektrum-Störung auseinander. Das Ziel ist es, ASS-spezifische akustische und linguistische Analysen zu entwickeln und zu optimieren, um die Sprachinteraktion von Betroffenen besser analysieren und die Kommunikation damit unterstützen zu können. Dabei legen die Forschenden der Gruppe »Assistive Sprech- und Sprachanalyse« besonderen Wert auf die Erweiterung der linguistischen Merkmale, die für die Pragmatik und die Interaktion von zentraler Bedeutung sind.

Die Entwicklung eines umfassenden Therapiekonzeptes sowie die Definition technischer Anforderungen erfolgt in enger Zusammenarbeit mit den Projektpartnern und einem Co-Creation-Ansatz. Die Projektpartner beabsichtigen, Menschen mit ASS, ihre Angehörigen und weitere Stakeholder als Co-Creation-Partner einzubeziehen, um die Perspektiven und Lösungswege, aber auch mögliche Sorgen und Bedenken zu berücksichtigen. Diese Kooperation ist entscheidend, um die spezifischen Bedürfnisse von Menschen mit ASS einzubinden und zu adressieren und innovative, nachhaltige Lösungen zu schaffen, die ihnen im Alltag helfen.

Weitere Informationen

 

Pressemitteilung / 11.6.2024

Ich hör mal, wie du sprichst.

Intelligente Technologien zur Analyse der Sprache sollen Auffälligkeiten bereits im Kita-Alter erkennen

 

Kindersprachscreening bei Hörstörungen

Forschende des Fraunhofer IDMT in Oldenburg arbeiten an einer automatisierten Aussprachebewertung bei Kindern im Alter von drei bis fünf Jahren. 

 

Sprache als Screening-Parameter

Ein Screening-System für Autismus-Spektrum-Störungen soll die automatische Analyse der Sprache sowie Mimik ermöglichen.

 

Automatische Sprechanalyse

Auf Basis des Maschinenlernens sollen im Projekt SVAT Sprech- und Stimmpathologien automatisch bewertet und analysiert werden können.

 

Aktuelles / 3.1.2024

Sprachtechnologien, die uns helfen!

Laura Tuschen gibt einen Einblick in die Arbeit der Forschungsgruppe »Assistive Sprech- und Sprachanalyse«.

 

Connected Health

Im Projekt Connected Health werden mobile sensorgestützte Gesundheitssysteme entwickelt.

Das Projekt AuThenTo wird unter dem Förderkennzeichen 16SV9422 vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert.

Assistive Sprech- und Sprachanalyse

Die Entwicklung und Verwertung von digitalen Sprachverarbeitungstechnologien kann einen wichtigen Beitrag zur individuellen Befähigung verbaler Kommunikation leisten.