SVAT

Das Projekt SVAT ist Teil des Arbeitsgebiets Connected Health und zielt auf die Bereitstellung eines serverbasierten Dienstes, durch den Sprech- und Stimmpathologien automatisch analysiert werden können. Die Algorithmen innerhalb dieses modularen Dienstes basieren auf Technologien der automatischen Spracherkennung, weiteren Klassifikatoren und Ansätzen des Maschinenlernens. Diese Technologien werden bereits an unserem Institut in anderen Anwendungsgebieten genutzt und stetig weiterentwickelt.

Innerhalb der ersten Projektphase werden sie in das Anwendungsgebiet von Sprechen und Stimme integriert, angepasst sowie umgesetzt und im Rahmen der zweiten Projektphase ausgebaut und getestet. Die Merkmalsalgorithmen zur automatischen Analyse leiten sich über die akustischen Eigenschaften und Charakteristiken der Stimme und des Sprechens ab und verknüpfen in der Entwicklung die Technik mit Linguistik und Phonetik.

Die Bereitstellung eines Dienstes zur automatischen Analyse von Sprech- und Stimmstörungen eröffnet viele Anwendungsbereiche im Forschungskontext sowie innerhalb der logopädischen und sprachtherapeutischen Versorgungskette und trägt zur Objektivierung des diagnostischen Prozesses und der Therapieevaluation bei.