SI4B

Sprachverständlichkeits-Monitoring für Broadcast-Anwendungen

Ziel des Projekts SI4B ist die Entwicklung von latenzfreien Algorithmen zur kontinuierlichen und objektiven Überwachung der Sprachverständlichkeit in der Produktion im Einsatzfeld der Broadcastindustrie.

Mithilfe von Algorithmen, welche die spektralen, zeitlichen und energetischen Eigenschaften des Sprach- und Hintergrundsignals auswerten, wird die Verständlichkeit eines Sprach- bzw. Mischsignals für jeden Produktionsschritt modelliert und angezeigt. Mithilfe der zu entwickelnden Anzeige kann während des gesamten Produktionsprozesses die Sprachverständlichkeit überwacht werden: Sprach-Unverständlichkeiten, z.B. aufgrund zu „gewagter Mischungsverhältnisse“ (SNR) oder mangelnder Qualität bei der Aufnahme, können so vermieden, entsprechende Probleme bereits im Entstehen erkannt und reduziert oder behoben werden.

Des Weiteren soll ein Sprachverständlichkeits-Monitoring die Möglichkeit bieten Tonmischungen zielgruppenspezifisch auf Sprachverständlichkeit zu überprüfen bzw. Mischungen für spezielle Zielgruppen zu fertigen.

Aufgabenbereich Fraunhofer IDMT

Entwicklung und Evaluation einer Algorithmik zur Bewertung und Korrektur von Sprachverständlichkeit im Broadcast Bereich

 

Besser verstehen

Unsere Softwarelösungen können die Verständlichkeit von Sprache messen, anzeigen und optimieren.

 

SITA – Speech Intelligibility Transformation & Autocorrection

SITA adressiert die wesentlichen Faktoren für schlechte Sprachverständlichkeit in der gesamten Distributionskette und will für eine größtmögliche Vielfalt von Zielgruppen, Anwendungen und Hörsituationen mit Hilfe innovativer Softwaretechnologien vorhandenen Barrieren auflösen.

 

Institutsteil Hör-, Sprach- und Audiotechnologie

Ziel des Oldenburger Institutsteils Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA des Fraunhofer IDMT ist es, wissenschaftliche Erkenntnisse über die Hörwahrnehmung und Mensch-Technik-Interaktionen in technologischen Anwendungen umzusetzen.