Intelligente Leseförderung per App

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Wie die aktuelle IGLU-Studie festgestellt hat, weisen viele Kinder im Grundschulalter Defizite in ihrer Lesekompetenz auf. Im vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekt »LeseKind« (Förderkennzeichen: 01IS22009) wird eine KI-gestützte Kompetenzeinstufung auf Grundlage technologischer Verfahren der Spracherkennung und -analyse entwickelt. Das Fraunhofer IDMT arbeitet dabei mit dem Startup eKidz.eu aus München, der Universität Regensburg und der Hochschule Flensburg zusammen. Die automatisierte Lesebewertung basiert auf den Ergebnissen, die erzielt werden, indem Kinder Texte an ihren Endgeräten laut vorlesen.

© eKidz.eu
Im Projekt »LeseKind« wird die Lesekompetenz von Kindern KI-gestützt auf Grundlage technologischer Verfahren der Spracherkennung und -analyse eingeschätzt.

Aktuell werden erste Elemente des Tools zur Feststellung der Lesekompetenz von Kindern in einer App des Start-Ups eKidz.eu im Projekt LeseKind veröffentlicht. Dadurch bietet die Anwendung eine im deutschen Sprachraum einmalige Kombination aus KI-gestützter automatisierter Lesebewertung und einer darauf basierenden personalisierten Förderung.

Dr. Johannes Wild von der Universität Regensburg betont: »Besonders am Anfang des Leselernprozesses bemerken Kinder ihre Fortschritte oft kaum und es fällt ihnen schwer, ihre Leistung richtig einzuschätzen. Eine fundierte Rückmeldung ist deshalb gerade hier wichtig und sorgt außerdem für Motivation.«

Die eKidz-App setzt daher gezielt bei der Einstufung der Lesekompetenz an: Die Kompetenzeinstufung wird während des Forschungsprojekts erweitert und um adaptives Feedback ergänzt. Bis Ende der Projektlaufzeit Anfang des Jahres 2025 soll eine umfassende Lösung zur Verfügung stehen, die Lehrkräfte im Schulalltag sowohl bei der Lernstanderhebung als auch bei den darauf basierenden Lernempfehlungen entlasten kann.

»Ein Fokus im Projekt liegt auf der Entwicklung einer zuverlässigen Spracherkennung für Kinderstimmen. Darauf basierend werden die Lesegeschwindigkeit und ‑genauigkeit automatisch analysiert. Das ist essenziell, um die Lesekompetenz im Grundschulalter zuverlässig bewerten zu können«, erklärt Laura Tuschen, Gruppenleiterin Assistive Sprech- und Sprachanalyse am Fraunhofer IDMT.

»Mit der KI-gestützten Einstufung der Lesekompetenz der Kinder und dem Lesetraining bringen wir eine Innovation in die Grundschulen. Zum ersten Mal können die Fortschritte jedes Kindes beim Lesen sichtbar gemacht werden und die Lehrkräfte können sofort individuell auf die Bedürfnisse der Kinder eingehen«, sagt die Gründerin und CEO von eKidz.eu Nataliya Tetruyeva.

Schulen, die die eKidz-App bereits nutzen, können in den nächsten Monaten die Entwicklung des Projekts begleiten und Rückmeldung zu neu veröffentlichten Elementen zur Einstufung der Lesekompetenz geben. 

 

Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA am Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT in Oldenburg

Der im Jahre 2008 unter der Leitung von Prof. Dr. Dr. Birger Kollmeier und Dr. Jens-E. Appell gegründete Institutsteil Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medientechnologie IDMT steht für marktnahe Forschung und Entwicklung mit Schwerpunkten auf

  • Sprach- und Ereigniserkennung
  • Klangqualität und Sprachverständlichkeit sowie
  • Mobile Neurotechnologie und Systeme für eine vernetzte Gesundheitsversorgung.

Mit eigener Kompetenz in der Entwicklung von Hard- und Softwaresystemen für Audiosystemtechnologie und Signalverbesserung setzen die Mitarbeitenden am Standort Oldenburg wissenschaftliche Erkenntnisse in kundengerechte, praxisnahe Lösungen um.

Über wissenschaftliche Kooperationen ist der Institutsteil eng mit der Carl von Ossietzky Universität, der Jade Hochschule, der Hochschule Emden/Leer verbunden. Das Fraunhofer IDMT ist Partner im Exzellenzcluster »Hearing4all«.

Die Weiterentwicklung des Institutsteils wird im Programm »Vorab« durch das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur und die VolkswagenStiftung gefördert.

Weitere Informationen auf www.idmt.fraunhofer.de/hsa

 

Diese Meldung ist auf Grundlage der Pressemitteilung von eKidz.eu entstanden. Unter folgendem Link finden Sie den Originaltext inklusive weiteren Informationen zu den einzelnen Projektpartnern: https://www.ekidz.eu/blog/ekidz-app-realisiert-automatisierte-einstufung-der-lesekompetenz-mittels-ki

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