AudioCAT – Kompetenzprüfung über sprachgesteuerte Computerdialogsysteme

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Fachliche Sprachkenntnisse sind eine wichtige Grundlage für eine effektive Kommunikation und erfolgreiche Teamarbeit. Das AudioCAT-Projekt setzt hier an, indem ein automatisierter Prozess zur Evaluation der Sprachkenntnisse entwickelt wird.

Ziele und Vorgehen

Die Kommunikation ist die Grundvoraussetzung für das Arbeiten in einem Team. Dabei stellen unterschiedliche Muttersprachen und unterschiedliche kulturelle Hintergründe eine besondere Herausforderung in der Kommunikation bei fachlich anspruchsvollen Arbeitssituationen dar. Neben den fachlichen Aufgaben sind auch die Soft Skills von hoher Bedeutung, um aus kulturell unterschiedlichen Personen ein gut funktionierendes Team zu entwickeln. Die nötigen Kompetenzen für die erfolgreiche Arbeit im Team umfassen sowohl berufspraktische Aspekte als auch die Team- und Kommunikationsfähigkeit, das Arbeiten unter Stress, Lösungsorientiertheit oder die Führungsqualitäten.

Das im Projekt zu entwickelnde AudioCAT-System soll für das angehende Pflegepersonal sowie Ärztinnen und Ärzte eine möglichst realistische Situation simulieren. Das System wird über einen Bildschirm berufspraktische Aufgaben stellen, während es parallel ein spontanes und authentisches Gespräch mit der Testperson führt. Im Hintergrund werden fachspezifische und soziale Kenntnisse ausgewertet. Die Forschungsschwerpunkte im Projekt liegen auf der automatischen Erkennung von Äußerungen, auf intelligenten und authentischen Computerdialogen und auf Algorithmen zur Bewertung von Kompetenzen und Soft Skills wie Resilienz unter Stress.

Die automatische Spracherkennung, die im Projekt AudioCAT implementiert wurde, ist in der Lage gesprochene Wörter und Sätze zu erkennen und diese als Text auszugeben. Auf Basis von Maschine-Learning Algorithmen wird der transkribierte Text untersucht, klassifiziert und ausgewertet. Aktuell arbeiten die Partner daran, dass das Kompetenzprüfungstool für den praktischen Einsatz im medizinischen Bereich einsatzfähig wird. Auf der Projektwebsite kann der simulierte Dialog mit dem Tool bereits getestet werden.

 

Innovationen und Perspektiven

Die Einführung von Computerdialogsystem und automatisierter Kompetenzprüfung ermöglichen eine objektive und effiziente Auswertung von fachlichen und weichen Kompetenzen unter realistischen Bedingungen und liefern eine völlig neue Art der Kompetenzprüfung.

Das AudioCAT-System wird von den Projektpartnern auch nach der Förderphase weiter optimiert.

Weitere Informationen

 

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»Hilfe!«

Zuverlässige Erkennung von Hilferufen und kritischen Ereignissen – zuhause und am Arbeitsplatz. Auch in lauten und weitläufigen Umgebungen sowie lokal und ohne Internetverbindung einsetzbar.

 

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Die Interaktion mit Behörden gestaltet sich oftmals komplex und zeitintensiv. Können lange Wartezeiten und das aufwändige Ausfüllen von Anträgen vermieden werden? Dieser Frage gehen das Fraunhofer IDMT in Oldenburg und das Fraunhofer FOKUS in Berlin im Projekt »Sprachassistent für Bürgerdienste« nach.

 

 

Connected Health

Im Arbeitsgebiet Connected Health werden mobile sensorgestützte Gesundheitssysteme entwickelt.

 

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Das Fraunhofer IDMT leistet im neugegründeten Foodservice Digital Hub einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung der Gastronomie.

 

Pressemitteilung / 15.2.2023

Intuitive Maschinensteuerung durch Spracherkennung

Hannover Messe Preview: Erster Einblick mit praxisnaher Demonstration 

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