Forschungsschwerpunkte

Das Fraunhofer IDMT betreibt seit vielen Jahren Forschung und Entwicklung in den Bereichen audiovisueller Signalverarbeitung- und analyse, Machine Learning und den damit verbundenen Datenschutz- und Sicherheitsaspekten. Es wird untersucht, inwieweit sich diese etablierten Analyseverfahren aus dem Broadcast-Bereich auf industrielle Anwendungsfälle anpassen und anwenden lassen.
In regelmäßigen Abständen tauschen sich die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit Industrievertretern aus und präsentieren aktuelle Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und Kongressen.   

Innovationsforum Mittelstand

IMAMF - Akustisches Monitoring von Fertigungsprozessen

Forum zum Austausch über KI-basierte, akustische Qualitätssicherung

Forschungsprojekt

AKoS

Akustische Kontrolle von Schweißnähten bei sicherheitskritischen Bauteilen im Rahmen der Qualitätssicherung

Forschungsprojekt

DMD4Future

Digitalisierte Material-und Datenwertschöpfungsketten

Forschungsprojekt

X-ProDev

Accelerated Product Development

Forschungsprojekt

SEC-Learn

Sensor Edge Cloud für verteiltes Lernen

Forschungsprojekt

TRA-ICT

Trusted Resource Aware ICT

Einblick in unsere Forschung

 

Forschung im Dialog

Wissen, warum es wo laut wird

»Stadtlärm« – Ein Forschungsprojekt zur Klassifizierung und Vorhersage von städtischem Lärm

 

Dokumentation MDR Wissen / 17.1.2020

Ist es zu laut bei uns?

Die 45 minütige Dokumentation untersucht gemeinsam mit dem Fraunhofer IDMT und weiteren Experten Lärmursachen und fragt, wie man Lärm vermeidet.

Johnson, David S.; Lorenz, Wolfgang; Tänzer, Michael; Mimilakis, Stylianos; Grollmisch, Sascha; Abeßer, Jakob; Lukashevich, Hanna:
DESED-FL and URBAN-FL: Federated LearningDatasets for Sound Event Detection
29th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2021

 

Abeßer, Jakob; Gourishetti, Saichand; Kátai, András; Clauß, Tobias; Sharma, Prachi; Liebetrau, Judith:
IDMT-Traffic: An Open Benchmark Dataset forAcoustic Traffic Monitoring Research
29th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2021

 

Gourishetti, Saichand; Johnson, David; Werner, Sara; Kátai, András; Holstein, Peter (SONOTEC GmbH):
Partial discharge monitoring using deep neural networks with acoustic emission
Inter-Noise 2021 Congress

 

Holstein, Peter (SONOTEC GmbH); Gourishetti, Saichand (Fraunhofer IDMT); Fuchs, Karsten (TU Ilmenau); Berger, Frank (TU Ilmenau);  Vyas, Daxeshkumar Harikeshbhai (TU Ilmenau/SONOTEC GmbH):
Acoustics of electrical discharges
27th International Congress on Sound and Vibration, 2021

 

Grollmisch, Sascha; Cano, Estefanía:
Improving Semi-Supervised Learning for Audio Classification with FixMatch
Special Issue Machine Learning Applied to Music/Audio Signal Processing, MDPI, 2021

 

Johnson, David; Grollmisch, Sascha:
Techniques Improving the Robustness of Deep Learning Models for Industrial Sound Analysis
28th European Signal Processing Conference EUSIPCO 2020 

 

Grollmisch, Sascha (TU Ilmenau); Johnson, David und Liebetrau, Judith (Fraunhofer IDMT): 
Visualizing Neural Network Decisions for Industrial Sound Analysis
Proceedings SMSI 2020 – Sensor and Measurement Science International (Konferenz hat nicht stattgefunden)

 

Grollmisch, Sascha (TU Ilmenau); Johnson, David; Krüger, Tobias und Liebetrau, Judith (Fraunhofer IDMT): 
Plastic Material Classification using Neural Network based Audio Signal Analysis
Proceedings SMSI 2020 – Sensor and Measurement Science International (Konferenz hat nicht stattgefunden)

 

Helbig, Mareike; Clauß, Tobias; Kepplinger, Sara; Lukashevich, Hanna:
Anwendung von (Luft-)Schallanalyse als ein Verfahren der berührungslosen Qualitätssicherung für die vorausschauende Wartung
Tagungsband, Instandhaltungsforum, 22.-23. Mai 2019, Dortmund

 

Liebetrau, Judith; Grollmisch, Sascha; Nowak, Johannes:
Luftschallbasierte Rissdetektion in kleinen Metallteilen
Proceedings, 44. Deutsche Jahrestagung für Akustik (DAGA) 19.- 22. März 2018, München

 

Nowak, Johannes; Grollmisch, Sascha; Cano Estefanía; Lukashevich, Hanna; Liebetrau, Judith:
Störschallunterdrückung bei Luftschallanalysen in industriellen Fertigungsstrecken
Proceedings, 44. Deutsche Jahrestagung für Akustik (DAGA) 19.- 22. März 2018, München

 

Clauß, Tobias; Abeßer, Jakob; Lukashevich, Hanna; Gräfe, Robert; Häuser, Franz; Kühn, Christian; Sporer, Thomas:
StadtLärm – A distributed system for noise level measurement and noise source identification in a smart city environment
Proceedings, 44. Deutsche Jahrestagung für Akustik (DAGA) 19.- 22. März 2018, München

Die Datensätze wurden in mehreren wissenschaftlichen Publikationen auf internationalen Konferenzen vorgestellt und sollen der wissenschaftlichen Community als potenzielle Benchmarks für Vergleichsexperimente dienen.

Industrielle Audiodatensätze

[Englisch]

 

  • IDMT-ISA-Electric-Engine
    An audio database for the automatic analysis of operational states of electric enginges
  • IDMT-ISA-Metal-Balls
    An audio database for the automatic surface detection of metal balls
  • IDMT-ISA-Tubes
    An audio database for the automatic detection of bulk materials
  • IDMT-ISA-Pucks
    An audio database for the automatic detection of air-hockey pucks of different plastic materials
  • IDMT-ISA-Compressed-Air
    An audio database for compressed air leak detection
  • IDMT-TRAFFIC
    An audio database for acoustic traffic monitoring

Clauß, Tobias:
Qualität hören – Das Gehör des Technikers für die Produktion 4.0
ZfP-Zeitung 170, 07/2020

 

Kepplinger, Sara; Krüger, Tobias:
Der Puck macht "pling" 
VDI fachmedien »Technische Sicherheit« 09/2019

 

Liebetrau, Judith; Grollmisch, Sascha; Clauß, Tobias:
Akustische Qualitätskontrolle mit künstlicher Intelligenz
Magazin »Mechatronik« 11/2018

 

Liebetrau, Judith; Grollmisch, Sascha; Clauß, Tobias:
Zisch oder Tzisch? Akustische Qualitätskontrolle in der Getränkeherstellung

Magazin »Getränkeindustrie« 11/2017

 

Liebetrau, Judith; Grollmisch, Sascha; Nowak, Johannes:
Hörbare Fehler – Überwachung von Maschinen und Produkten anhand akustischer Signale

Magazin »QZ – Qualität und Zuverlässigkeit« 09/2017

 

Akustisches Monitoring am Fraunhofer IDMT